基于AI的缺陷检测系统

技术优势

• 非接触式光学检测：采用非接触式光学检测，对物体表面无损伤。
• 三维测量技术：可以实现检测物品的高精度三维重构，提取被测物品的形状、纹理、颜色及形状信息。
• 深度学习智能检测：通过大数据学习，模拟人脑进行分析检测。
• 缺陷区域精准定位：基于人工智能算法，结合检测物品的形状、纹理、颜色及深度信息，实现缺陷精准定位。
• 可实现不同材质的高精度三维重构：特别是反光材质(金属)、黑色材质(墨迹)和透明材质(玻璃)的高精度三维重构。
• 可以实现特殊定制检测需求：光源、光路、软件算法、机械结构、自动化均为自主研发，可以满足特殊定制要求。

刀具刃口缺陷检测案例

                                              数控刀具刃口崩缺检测结果                                            数控刀具表面脏化检测结果

基于三维重构和点云对比，刃口崩缺检测更准确高效，捕捉细微瑕疵，确保铣刀质量最优。

小米汽车碳纤维板缺陷检测案例

小米汽车碳纤维板缺陷检测

可以精准检测到弱缺陷，包括细微的划痕、轻微的磨损、极小的裂纹和颜色变化等。

芯片金线弯曲检测案例

芯片金线弯曲检测结果

检测芯片、焊线、焊点、银胶等尺寸和缺陷。

螺纹孔铝屑检测案例

螺纹孔3D深度信息                                               螺纹孔内铝屑检测结果

利用人工智能算法，结合螺纹孔的颜色、纹理及形状数据，系统能够实现对缺陷区域的识别和精准定位。

密封性气泡检测案例

气密性检测（气泡识别）

可以识别微小的气泡，从而对工件的气密性进行检测。