电子元器件引脚不良品筛查系统

测量对象    电子元器件引脚部分

测量内容    引脚缺失、引脚上翘、熔焊过多、夹线不良，胶水附着、夹线爪 子变形、皮膜附着等

特点1    精准定位引脚区域

基于人工智能算法，结合电子元器件的二维图像和深度信息，实现精准定位。

特点2    深度学习智能筛查

• 参照电子元器件质检筛查标准，通过大数据学习，模拟人脑进行分析检测，自动估计引脚的损坏程度
• AI学习引擎加持下，使用时间越长，检测结果越精确。

特点3    全自动

• 自动定位引脚区域
• 与上下料机械手配合，整个检测过程无需人工干预

HyperV-04技术参数