核心技术

以智慧的系统为用户解决问题

公司面向人工智能的国家重大战略需求,聚焦于人工智能算法、大数据云平台、光学成像装置以及机械及电气自动化设备的联合研发。采用AI技术实现从二维图像到3D模型的高精度重构、精密测量及外观缺陷检测。

基于 AI 的外观智能检测技术

针对表面缺陷检测问题,在基于深度学习算法的基础上,采用 RGB-D 双通道卷积神经网络,进行缺陷检测与识别。

技术特点
  • 深度学习算法,自适应缺陷识别
  • RGB-D双通道卷积神经网络
  • 实时检测,毫秒级响应
  • 支持多种缺陷类型识别
  • 持续学习,准确率不断提升
应用领域
电子元器件检测 金属表面检测 塑料制品检测 纺织品检测
三维点云数据分析平台

针对三维数据自动化分析问题,设计待测物体多部位、多角度、多次数的高精度重建方案,并进行稠密点云的快速拼接,可获得整体三维信息。

技术特点
  • 多部位、多角度、多次数高精度重建
  • 稠密点云快速拼接技术
  • 海量点云数据高效处理
  • 自动特征提取与智能分析
  • 可视化三维数据分析报告
应用领域
逆向工程 质量检测 尺寸测量 形貌分析
基于光学信息建模的三维重建技术

于人工智能和光学信息相结合的高精度三维重建技术,实现整体轮廓和局部细节的高精度重建与融合。

技术特点
  • 光学成像与AI算法结合
  • 亚微米级测量精度
  • 非接触式测量方案
  • 高速三维重建能力
  • 整体轮廓与局部细节融合
应用领域
精密零件测量 微观形貌分析 表面粗糙度检测 三维形貌恢复

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